数据中心制冷要实现与实际需求的最佳匹配

由于数据的爆炸式增长，以及云服务、大数据对IT基础设施提出的新的挑战，数据中心正在向大型化、集中化等方向发展，传统数据中心建设模式，也正逐渐的被模块化、高密度所替代。数据中心已经不再是简单的"数据仓库"，已成为数据交互、信息处理和数据分析的数据综合管理平台。

随着数据中心面积、规模的增加，数千甚至上万台IT设备同时在线，产生了大量的热量和电力消耗，制冷和降耗成为了数据中心面临的最大挑战。

为了给数据中心规划、建设和运维管理提供一些有益的经验，中国IDC圈记者采访了深圳市阿尔法特网络环境有限公司（简称阿尔法特）CTO赵宁凡先生。据悉，赵宁凡是国内资深制冷空调专家，有丰富的阅历、经验和很多开创性的成果。早在上世纪90年代就已经从事模块化制冷技术、磁悬浮制冷技术、自然冷却技术、一次泵变流量技术等先进高效制冷技术的研究，是国内最早从事这些新技术研究的专家，有很多项技术发明。赵宁凡也使阿尔法特成为中国最早从事数据中心微模块解决方案研发、生产、服务的企业之一。

以下是赵宁凡就记者所提的问题给出的一些见解和建议。

关于数据中心制冷解决方案

赵宁凡在接受采访时表示，大型数据中心制冷的技术关键在于针对高密度部署的有效制冷。目前新建的大型的数据机房都在向中高密度部署方向发展，为了解决中高密度部署下对数据处理设备的有效冷却，大部分机房都采用了冷热气流分离的冷却和气流组织方式。在这一应用需求的引领下，为数据中心服务的空调产品出现了行间空调、背板式空调、地板式空调等等这些形式，这些形式的空调产品最主要的特点就是有效的适应了冷热气流分离这样的高效冷却方式。

数据中心的制冷有单体式和集中式两种形式，单体式简单来说就是有很多个小型单一的制冷机组。制冷量在300kw以下的小型的数据中心，很多就是采用单体式的制冷。而对于大中型的数据机房，应该采用冷源集中形式，即采用大型制冷机组为数据机房进行集中供冷。大型的制冷机组具有更高的效率和更低的维护管理成本，这是提高数据中心可靠性和效率的有效形式。

赵宁凡表示，数据中心除了配备常规热力循环机理的制冷机组提供制冷外，为了最大限度降低冷却方面的电力消耗，在有条件的地区，FreeCooling （自然冷却）也已经成为数据中心在大部分情况下的"标配".FreeCooling是一种在室外温度比较低时，通过相应的技术手段将室外冷源引入机房内部将热量带走，以达到降温的目的。以北京地区为例，从每年11月份到来年2、3月份的四个月期间，基本可以完全依靠FreeCooling为机房制冷，而不需要启用压缩机制冷设备。在北京，FreeCooling一年大约可以节约30~40%制冷电量消耗。

水冷网www.shuileng.net报道数据中心能耗的评价标准也应该参考空调设备的IPLV（EER），用能够反映全年实际运行水平的综合的PUE来取代单一静态的PUE.当然，这样的评价标准需要建立在大量的数...