联想“ABC”战略:让智慧化转型跑得快且稳

2018-07-22 17:44 水冷编辑 网络整理
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丘吉尔曾经说过:“我们塑造了建筑,后来,这些建筑又影响了我们。”从图灵机到AlphaGo,80年的发展让人工智能从辅助数学研究的机器,进化成为媲美人类智力的计算“大厦”。在AI这座摩天大楼里,以数据驱动、基于算法的人机交互突破了传统架构的限制,为组织创新提供了无限可能。诚然,“智慧大厦”绝非平地而起,不仅要有数字化的解决方案,更不离开智能化的基础设施,这就需要端到端的全面支持。

联想“ABC”引领AI征途

9月21日,以“联接·想象”为主题的联想创新科技大会(Lenovo Tech World)济南峰会在魅力泉城举办。大会上,联想提出了“设备+云”、“基础设施+云”两大战略,概括来说就是在后端的“基础设施+云”战略中,通过打造软件定义数据中心,实现IT基础设施的智能化,满足传统企业、互联网企业、科学计算及人工智能应用,并在此基础上提供垂直行业解决方案,帮助各行各业实现智能化转型。

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联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧

联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧表示,以人工智能驱动的智能化变革,正在引发第四次工业革命,企业正在经历一场从数字化生存迈向智能化生存的变革,“联想的使命是成为这一轮‘由AI驱动的智能变革’的推动者和赋能者。联想将为用户,提供更加智能、无缝连接到云内容、云应用和云服务的‘设备+云’和‘基础设施+云’。” 

其实不止是联想,像亚马逊、IBM、微软、苹果、谷歌等巨头均将人工智能写入了公司战略。此外,由国务院印发的《新一代人工智能发展规划》战略目标显示,到2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。由此可见,人工智能已经从概念步入落地结果。

对于联想来说,发展AI主要有三个方面的优势,可归结为“ABC”。A即算法(Algorithm),联想除了基于AI平台的通用人工智能算法,还针对各领域AI创新应用的不同需求,提供了不同业务场景的AI算法,包括生物识别算法、调度算法、无人仓路径规划算法等;B即大数据(Big Data),联想拥有超过12PB的制造企业数据集群,在全球建有多个数据中心,超过2000台服务器,其LEAP平台有专门负责人工智能的模块LEAP AI,能够帮助企业在管理环节对产品需求做出更好预测,基于历史数据、大量计算和标准评估让全局误差极小化;C即计算力(Computing Power),联想会充分发挥作为系统厂商在软硬件上集成的能力,提供软硬件全局优化的方案。

AI计算力的基石

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