解析联想AI实践：数字化让CIO职责发生了变化，而我们有数据中心(3)

那么企业如何“数据智能”？田日辉介绍了联想大数据平台产品Leap HD，从产品线采集企业数据，然后进入到HD，进行深度的数据分析和数据处理。田日辉说：“LeapHD突破Spark计算引擎，性能超越200%。”还有联想工业物联网的平台LeapEdge，它能够从高端的装备机床里面拿到实时数据，进行实时的数据处理和运行，曾经在一个50万并发的数据采集作业中，数据处理达到毫秒级。联想另有数据管理的平台LeapAI，基于两百多种算法，它会根据企业的使用场景，与垂直应用领域进行组合，且它是一个开放平台，开放给联想的合作伙伴、投资的科技企业等。

当然，有了这些数据平台和模型还不够，考虑到企业也会有专业人员匮乏的情况，一旦遇到没有人可以使用这些平台的情况，联想给出了可行性方案——提供从研发、采购、生产、销售、服务全价值链的垂直应用，提供一整套流程，譬如，企业要哪些数据，这些数据从哪些系统来，在这些平台上如何组织，有何种算法，如何将其变为最优的结果，并且这个结果如何跟生产系统对接，让它发挥最优的效率，帮助企业能快速地进入到数据智能的应用价值。

李国庆说，联想做大数据6年多时间，自身的应用已经构建了全球统一数据平台。目前全球有2000台服务器，9个数据中心，约140个实验室，逾2000位工程师，所有大数据优化的成果都是通过实践得来。

与传统PC和手机不同，联想的数据中心是一个去年才从联想PC分离出来的业务，不过贡献的销售额却不少。在联想2017财报显示，数据中心集团（包括服务器、存储、软件和服务）营收达41亿美元，占总营收10%左右。印象中，与联想数据中心相关的收购案是联想2014年初以23亿美元的价格收购了IBM的X86服务器部门，3年多过去了，数据中心业务也有了变化。

水冷网www.shuileng.net报道那么企业如何数据智能？田日辉介绍了联想大数据平台产品Leap HD，从产品线采集企业数据，然后进入到HD，进行深度的数据分析和数据处理。田日辉说：LeapHD突破Spark计算引擎，性能超越200%。还有联想工业物联网的平...